Parte il progetto Predict coordinato da Softeco Sismat per l’efficienza energetica dei grandi edifici

Parte il progetto Predict coordinato da Softeco Sismat per l’efficienza energetica dei grandi edifici

2018-10-18T11:45:01+00:0017.05.2017|News, Ricerca e innovazione|

TerniEnergia comunica che Softeco Sismat, digital company del Gruppo, ha avviato in qualità di coordinatore il progetto “Predict” (PiattafoRma adattativa di Efficienza energetica per la rIDuzione dei Consumi in sTrutture non residenziali), finalizzato allo sviluppo di una piattaforma software per la gestione di edifici di dimensioni medio grandi non residenziali finalizzata alla riduzione e ottimizzazione dei consumi termici ed elettrici per l’intero ciclo di vita dell’edificio. Il valore complessivo del progetto è pari a Euro 0,8 milioni, con un contributo concedibile totale di circa Euro 0,4 milioni.

Si tratta, in particolare, di un progetto di ricerca che prevede la partecipazione dei partner industriali IeSolution e H2Boat, che apporteranno specifiche competenze nella termotecnica applicata agli edifici e nella gestione energetica. Le competenze scientifiche verranno acquisite tramite la collaborazione con l’Università di Genova.

Con il progetto Predict” si intende completare la catena di gestione dell’energia dell’edificio portandola verso un modello a “ciclo chiuso”, in cui il sistema di controllo non si limita a raccogliere e visualizzare informazioni ma identifica e attua strategie di controllo che portano ad ottenere e mantenere valori di efficienza ottimali.

Predict prevede la realizzazione di un prototipo che verrà installato per una fase di sperimentazione sul campo su edifici reali, per affinarne le prestazioni e predisporre una serie di dati e raffronti da utilizzare per dimostrare la validità della soluzione

Questo obiettivo verrà raggiunto operando in modo combinato su tre aspetti:

– La conoscenza dell’edificio controllato tramite un modello dinamico dedicato basato su autoapprendimento che tenga conto dei diversi fattori che influenzano il consumo energetico e permetta di prevedere il consumo nel breve termine sulla base di stime dei fattori influenzanti (es condizioni metereologiche, utilizzo, presenza di persone, ecc.);

– Le tecniche di controllo ottimizzato basato su modello previsionale (Model predicative Control MPC) che sulla base della conoscenza del comportamento dell’edificio e delle grandezze influenzanti attuano una regolazione degli impianti che minimizzi la richiesta

– La diagnostica a breve e lungo termine basata sul confronto dei dati misurati con le previsioni del modello e i dati storici normalizzati rispetto ai fattori influenzanti per identificare malfunzionamenti e degrado delle prestazioni in modo da assicurare il mantenimento di prestazioni ottimali

Una specifica caratteristica è inoltre che tra gli elementi influenzanti, oltre alle grandezze fisiche quali temperatura, umidità ed altre, verrà considerato il fattore umano costituito dal feedback del comfort percepito dagli utilizzatori dell’edificio.

Il progetto è finanziato dal POR 2014-2020 Regione Liguria  Asse 1 “Ricerca E Innovazione” Azione 1.2.4 “Supporto alla realizzazione di progetti complessi di attività di ricerca e sviluppo su poche aree tematiche di rilievo e all’applicazione di soluzioni tecnologiche funzionali alla realizzazione delle strategie di S3”.

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